Ao longo do meu curso de graduação em Engenharia Ambiental, pude demonstrar minha dedicação, capacidade de adaptação e criatividade. O programa acadêmico enfatizou a importância da versatilidade e me proporcionou habilidades fundamentais, abrangendo desde a avaliação e gestão da qualidade da água até os processos de tratamento de água e esgoto, além de gestão ambiental e métodos sólidos de coleta e análise de dados. Destaco meu projeto final de dissertação, que consistiu no planejamento de uma estação de tratamento de esgoto municipal utilizando um reator anaeróbico de lodo de fluxo ascendente (UASB) seguido por lagoas de polimento. Esta iniciativa evidenciou minha capacidade de desenvolver soluções concretas para questões ambientais, destacando minha habilidade técnica e comprometimento com a engenharia sustentável.

Durante meu curso de mestrado, me especializei em gestão de recursos hídricos e tecnologias de tratamento de água e esgoto. Minha pesquisa concentrou-se no desenvolvimento de um método inovador para o tratamento de águas residuais municipais com foco no vibrio da cólera. Isso envolveu a aplicação de processos de coagulação, floculação e precipitação, usando cal e sulfato de alumínio para ajustar os níveis de pH para acima de 12 ou abaixo de 4, neutralizando assim o patógeno. Além disso, o programa enriqueceu minha experiência por meio de interações com uma ampla variedade de pessoas, permitindo-me mergulhar em diversas culturas e melhorar significativamente minha proficiência em inglês.

Durante meu programa de doutorado, conduzi uma pesquisa inovadora focada na avaliação de riscos baseada em evidências para a formulação de estratégias de segurança da água em comunidades rurais de regiões semiáridas. Desenvolvi uma avaliação quantitativa de risco microbiano, resultando na criação de um modelo preditivo. Este modelo foi aplicado para avaliar a probabilidade de infecção da população nas áreas rurais do Nordeste do Brasil por patógenos transmitidos pela água. Esta iniciativa foi direcionada para reduzir a incidência de doenças diarreicas nessas regiões, representando um desafio complexo. No entanto, minha determinação, combinada com a orientação excepcional de minha equipe de supervisão, resultou na conclusão bem-sucedida deste estudo significativo dentro do prazo estipulado.

Atualmente inscrito na EITCA/AI Artificial Intelligence Academy, um programa avançado de certificação online sediado em Bruxelas, criado para fornecer conhecimentos e habilidades especializados na vanguarda da inteligência artificial e do aprendizado de máquina. Este curso abrangente abarca uma ampla gama de áreas da IA, como Google Cloud Machine Learning, API Google Vision, TensorFlow, aprendizado de máquina e aprendizado profundo com Python, TensorFlow Quantum Machine Learning, além de tópicos avançados em aprendizado profundo e aprendizado por reforço. O programa enfatiza a capacidade de desenvolver e aplicar tecnologias de IA para solucionar desafios do mundo real, garantindo uma combinação de conhecimento técnico e habilidades práticas. Após a conclusão, estarei capacitado com as habilidades necessárias para inovar e sobressair no campo da inteligência artificial.

No momento, eu também estou participando da "Formação Engenheiro de IA" oferecido pela Data Science Academy, onde estou imerso nas mais recentes tecnologias e aplicações de IA. Este programa abrangente engloba uma variedade de tópicos, desde análises detalhadas de séries temporais até automação de infraestrutura com ferramentas como Terraform, AWS, Azure e Databricks, além de análise de imagens impulsionada por IA, ciência de dados em segurança cibernética, utilização de aprendizado profundo em aplicações de IA com PyTorch e Lightning, e processamento de linguagem natural com Transformers. Este curso está me equipando com habilidades essenciais para inovar e implementar soluções de IA em diversos campos, me colocando na vanguarda da tecnologia de inteligência artificial.

Completei o curso "Preparação para a Certificação Google Cloud: Certificado Profissional de Engenheiro de Cloud" oferecido pelo Google. Este curso detalhado me dotou dos princípios essenciais da arquitetura de cloud e da Plataforma Google Cloud, habilitando-me a criar, desenvolver e administrar soluções seguras, robustas, escaláveis, com alta disponibilidade e flexíveis para promover os objetivos empresariais. Este logro evidencia minha dedicação em expandir meu conhecimento e competências práticas no âmbito de soluções em nuvem, melhorando minha habilidade de empregar as funcionalidades do GCP em projetos baseados em nuvem que sejam inovadores e eficazes.

Este curso me proporcionou uma compreensão profunda dos princípios essenciais do suporte de TI, cobrindo hardware de computadores, redes, sistemas operacionais, gestão de sistemas e segurança. Com um foco em experiências práticas, o currículo foi estruturado para dotar os alunos das competências práticas essenciais para desempenhar funções elementares no suporte de TI. O programa enfatizou igualmente a resolução de problemas de software e hardware, atendimento ao cliente, redes, gestão de sistemas e os básicos de segurança. Embora a minha intenção inicial não fosse perseguir uma carreira no suporte de TI, adquirir esses conhecimentos provou ser extremamente valioso para enriquecer minhas habilidades em desenvolvimento de projetos, fornecendo-me as ferramentas necessárias para enfrentar e solucionar problemas técnicos eficientemente conforme aparecem.

Finalizei o curso "Certificado Profissional de Inteligência de Negócios" oferecido pelo Google, um curso detalhado voltado para habilidades chave como modelagem de dados, visualização e elaboração de relatórios. Criado pelo Google, este programa inclui práticas de análise de negócios, procedimentos de Extração, Transformação e Carregamento (ETL) e o desenvolvimento de painéis informativos utilizando ferramentas como BigQuery, SQL e Tableau. Esse treinamento é destinado a preparar os concluintes para carreiras em Inteligência de Negócios, melhorando sua habilidade de influenciar decisões organizacionais através de uma análise detalhada e criteriosa de dados.

Este curso intensivo, criado pelo Google, equipou-me com competências fundamentais em análise de dados, cobrindo integralmente o processo analítico. Isso incluiu desde a formulação das perguntas apropriadas, preparação e processamento de dados, até a análise e visualização dos mesmos, além de embasar decisões em insights data-driven. Adquiri proficiência em ferramentas e tecnologias chave, como planilhas eletrônicas, SQL, linguagem de programação R, Tableau, além de técnicas estatísticas e de visualização de dados aplicáveis em contextos comerciais reais. O curso deu grande ênfase à prática, por meio de projetos e casos de estudo, assegurando que as habilidades analíticas fossem diretamente aplicáveis no ambiente de trabalho.

Concluí com êxito o curso "Análise de Dados" oferecido pela Dublin Coding School, um programa detalhado destinado a fornecer conhecimentos e habilidades avançadas na área de análise de dados. Este curso intenso cobriu aspectos fundamentais da análise de dados, desde a coleta até o pré-processamento, análise e técnicas de visualização de dados. Foi dada uma atenção particular ao uso prático de ferramentas analíticas e linguagens de programação essenciais, como Python e SQL. O programa também explorou temas complexos como análise estatística avançada, machine learning e processos de decisão baseados em análise de dados. Por meio de projetos aplicados e casos de estudo, desenvolvi a habilidade de converter dados brutos em informações valiosas, capacitando-me para atuar em funções dinâmicas dentro de setores que dependem intensivamente de dados.

Completei o curso "Certificado SAS Análise de Dados", integrante do Programa SAS STEP, onde adquiri competências na coleta, organização e interpretação de dados para obter percepções comerciais. O curso me proporcionou habilidades em manipulação de dados, controle de qualidade, além do uso de SAS e R para solucionar desafios específicos. Aprendi a desenvolver relatórios interativos, executar análises complexas e empregar metodologias orientadas por dados no enfrentamento de questões empresariais, melhorando significativamente minha habilidade de gerar insights e inteligência comercial de valor.

Finalizei com êxito o programa "Formação Cientista de Dados" na Data Science Academy, que abordou um extenso currículo desde a análise de Big Data utilizando R e Azure, passando por análise em tempo real com Python e Spark, até o aprendizado de máquina. Este curso de nível avançado também contemplou disciplinas em Análise de Negócios, Visualização de Dados, Criação de Dashboards, além de Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, capacitando-me para uma carreira em ciência de dados. Adquiri habilidades práticas em análise, visualização e engenharia de dados, preparando-me para enfrentar complexos desafios orientados a dados.

O curso "Matemática e Estatística Aplicadas à Ciência de Dados" representou uma jornada abrangente com o objetivo de construir uma fundamentação robusta nos conceitos matemáticos e estatísticos essenciais para a ciência de dados. Cobrindo uma variedade de assuntos desde álgebra linear e cálculo até probabilidade e métodos estatísticos avançados, este programa me proporcionou as capacidades analíticas necessárias para compreender, examinar e abordar complexidades inerentes aos dados. Um dos pilares do curso foi a prática com R e SAS, instrumentos cruciais para a análise de dados e cálculos estatísticos, o que aprimorou minha capacidade de aplicar teorias a problemas concretos de ciência de dados. Além de aprofundar meu entendimento sobre teorias fundamentais, houve um foco marcante na utilização desses princípios em contextos práticos, equipando-me para aplicar este conhecimento em situações reais e tomar decisões fundamentadas em dados.

Dediquei-me à aprendizagem independente em desenvolvimento web através da W3Schools e Codecademy de 2019 a 2022, concentrando-me em HTML, CSS e JavaScript. Este programa de estudo autônomo abrangente incluiu uma série de cursos focados em dominar a construção e implementação de websites, melhorando minha habilidade de desenvolver aplicativos web dinâmicos e adaptáveis. Essa experiência nas plataformas me deu um conhecimento prático sobre tecnologias web, reforçando minhas competências em desenvolvimento front-end através de uma abordagem hands-on com exercícios aplicados e projetos.

Finalizei com êxito o curso "Microsoft Power BI Aplicado à Ciência de Dados" oferecido pela Data Science Academy, adquirindo proficiência no uso do Power BI para a análise e visualização de dados. Este curso me proporcionou habilidades detalhadas na preparação de dados e na criação de dashboards interativos, facilitando uma análise e visualização profundas dos dados. Ao aperfeiçoar essas técnicas, tornei-me hábil em extrair insights valiosos dos dados, melhorando significativamente minha contribuição para a tomada de decisões orientada por dados. Este feito elevou minha competência em desenvolver painéis dinâmicos, aumentando o efeito dos insights derivados dos dados nas decisões estratégicas.

Completei o curso "Fundamentos de Análise de Dados com Python" na Data Science Academy. Dividido em três módulos – introdutório, básico e intermediário –, este programa foca no aprimoramento das habilidades de programação em Python, essenciais para a análise de dados e ciência de dados. Foi projetado para oferecer uma aprendizagem interativa, com exemplos reais, quizzes, exercícios práticos e projetos que possibilitam a aplicação direta dos conhecimentos adquiridos em iniciativas de ciência de dados, dispensando requisitos anteriores.

• Concebi e coloquei em prática um banco de dados MySQL, integrado a processos ETL, destinado a uma aplicação web. O resultado foi a criação de um dashboard robusto, permitindo o acompanhamento em tempo real das operações cotidianas e fluxos de trabalho em uma pequena empresa brasileira.

• Ofereci suporte a estudantes de mestrado e doutorado, auxiliando-os na elaboração de seus experimentos científicos, na realização de análises estatísticas e na criação de visualizações de dados para fortalecer suas pesquisas.

• Fui responsável pela criação de estruturas analíticas de dados e modelos de aprendizado de máquina. Essas ferramentas foram utilizadas para prever a qualidade da água e o risco de doenças entéricas. Meu trabalho desempenhou um papel fundamental no apoio ao governo brasileiro na identificação e priorização de regiões com necessidades críticas de saneamento.

• Desenvolvi um assistente de inteligência artificial personalizado, visando otimizar a eficiência do cliente na gestão de suas tarefas e atividades cotidianas.

• Ofereci suporte a diversos projetos, colaborando em diferentes departamentos da empresa para garantir um progresso coeso e uma integração eficiente entre as equipes.

• Durante esta experiência profissional, aprimorei minhas habilidades de comunicação ao organizar e liderar reuniões internas de forma eficaz.

• Aprimorei o manual operacional e conduzi análises abrangentes de negócios utilizando Excel e PowerBI. Essas contribuições forneceram suporte crucial para o processo de tomada de decisão dos diretores.

• Contribuí ativamente para o desenvolvimento de projetos de ciência de dados em equipe. Utilizei o GitHub para controle de versões e o Trello para organização de tarefas, assegurando um gerenciamento eficiente e uma colaboração eficaz nos projetos.

• Aprofundei minha compreensão dos princípios e práticas de análise de dados. Estive envolvido na limpeza de dados, na transformação, na análise exploratória de dados (EDA), na seleção de recursos e no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. Essas atividades contribuíram significativamente para a construção de uma base sólida em ciência de dados.

• Realizei a implementação bem-sucedida de modelos de aprendizado de máquina utilizando Flask e Heroku. Essa conquista evidenciou minha habilidade na implantação de modelos e na integração de serviços da web.

• Fui responsável por analisar e interpretar uma variedade de conjuntos de dados provenientes de diversas fontes. Conduzi análises exploratórias de dados utilizando ferramentas estatísticas, visando descobrir insights cruciais para informar os processos de tomada de decisão.

• No meu papel, realizei a limpeza, mineração, análise e visualização de dados, enquanto liderava o desenvolvimento de scripts Python para automatizar uma variedade de tarefas.

• Conduzi análises estatísticas complexas e produzi relatórios analíticos para comunicar as descobertas de maneira eficaz e concisa. Também desenvolvi apresentações e dashboards utilizando ferramentas como PowerBI, Tableau, Python (Flask) e R (Shiny) para melhorar a visualização e acessibilidade dos dados.

• Forneci suporte de primeira linha ao cliente para diversos anfitriões e hóspedes, assegurando uma resolução ágil de suas reclamações.

• Refinei minhas habilidades tanto de trabalho independente quanto colaborativo, dedicando-me à meticulosa investigação e resolução de casos relacionados às regulamentações do Airbnb.

• Liderei de forma eficaz um projeto científico financiado pelo governo brasileiro, garantindo sua implementação bem-sucedida e o cumprimento de seus objetivos.

• Ministrei cursos de tratamento de água e águas residuais para alunos de bacharelado e mestrado. Além disso, atuei como co-supervisor de alunos de mestrado e doutorado, auxiliando-os na elaboração de seus projetos experimentais e na realização de análises abrangentes de dados.

• Assumi a liderança no desenvolvimento e coordenação de experimentos, utilizando uma variedade de ferramentas e técnicas estatísticas para avaliar minuciosamente os resultados e extrair insights valiosos dos dados.

• Desenvolvi e ministrei sessões de ensino com ênfase em estatística e pesquisa científica para estudantes de graduação durante esta experiência profissional.

• Busquei constantemente aprimorar minha habilidade em análise estatística e desenvolvimento de modelos, o que resultou em um aprofundamento significativo do meu conhecimento nessa área.